Mức Ý Nghĩa Của Kiểm Định là gì? Đặc điểm là gì?

Mức Ý Nghĩa Của Kiểm Định là một định nghĩa nhiều bạn đang cần tìm hiểu thông tin, trong bài viết này chúng ta sẽ làm rõ về mức ý nghĩa của kiểm định đúng nhất theo các tài liệu chính xác.

Mức Ý Nghĩa Của Kiểm Định là gì?

Ý nghĩa của kiểm định là gì? 

Ý nghĩa thống kê (tiếng Anh: Statistical Significance) là một kết luận cho rằng kết quả từ kiểm định hoặc thử nghiệm không xảy ra do ngẫu nhiên hay tình cờ, thay vào đó là do một nguyên nhân cụ thể.

Kết luận có ý nghĩa thống kê rất quan trọng trong các ngành học phụ thuộc nhiều vào việc phân tích dữ liệu và nghiên cứu, ví dụ như kinh tế, tài chính, đầu tư, y học, vật lí và sinh học.

Ý nghĩa thống kê có thể mạnh hoặc yếu. Khi phân tích một tập dữ liệu và thực hiện các thử nghiệm cần thiết để phân biệt xem một hoặc nhiều biến có ảnh hưởng đến kết quả hay không, ý nghĩa thống kê mạnh cho thấy kết quả là thật và không phải do yếu tố ngẫu nhiên. Nói một cách đơn giản, nếu một thống kê có ý nghĩa cao thì nó được coi là đáng tin cậy hơn.

Một số vấn đề thường phát sinh trong khi kiểm định ý nghĩa thống kê do các nhà nghiên cứu thường làm việc với các mẫu của tổng thể chứ không trực tiếp kiểm định lên tổng thể. Vì vậy, các mẫu cần phải đại diện cho tổng thể, hay dữ liệu chứa trong mẫu không được sai lệch trong bất kì trường hợp nào.

Trong hầu hết các ngành khoa học, bao gồm cả kinh tế học, ý nghĩa thống kê là một kết luận được đưa ra ở mức 95% (hoặc đôi khi là 99%).

Đặc điểm của mức ý nghĩa kiểm định là gì?

Việc tính toán ý nghĩa thống kê (kiểm định ý nghĩa) có một mức lỗi có thể phát sinh nhất định. Nhà nghiên cứu phải xác định trước xác suất xảy ra lỗi khi lấy mẫu, lỗi này luôn luôn tồn tại trong bất kì phép thử nào không phải thực hiện lên toàn bộ tổng thể.

Cỡ mẫu là một thành phần quan để có được kết luận có ý nghĩa thống kê hay không, trong đó các mẫu lớn hơn ít khi cho ra kết quả do ngẫu nhiên hơn. Chỉ nên sử dụng các mẫu đại diện ngẫu nhiên trong kiểm định ý nghĩa thống kê. Mức độ có thể chấp nhận một sự kiện có ý nghĩa thống kê hay không được gọi là mức ý nghĩa.

Các nhà nghiên cứu sử dụng một thông số thống kê được gọi là giá trị p (p-value) để phân biệt xem biến cố có nằm dưới mức ý nghĩa hay không; nếu có, kết quả có ý nghĩa thống kê. P-value là hàm của giá trị trung bình và độ lệch chuẩn có được từ việc lấy các mẫu dữ liệu.

P-value cho biết xác suất mà theo đó một kết quả thống kê xảy ra do ngẫu nhiên hoặc do lỗi trong lấy mẫu. Nói cách khác, p-value chỉ ra rủi ro khi không có sự khác biệt hoặc mối quan hệ nào trong thực tế. P-value phải nằm dưới mức ý nghĩa để các kết quả có ý nghĩa thống kê.

Ngược lại với mức ý nghĩa là độ tin cậy, độ tin cậy được tính bằng 1 trừ đi mức ý nghĩa. Nó cho thấy mức độ tin cậy rằng kết quả thống kê không xảy ra do ngẫu nhiên hoặc do lỗi lấy mẫu. Mức độ tin cậy thông thường trong kiểm định thống kê là 95%, và mức ý nghĩa thông thường hay p-value là 5%.

Xem thêm bài viết: "Định Nghĩa Quy Trình là gì? Tầm quan trọng của quy trình trong hệ thống quản lý." tại đây!

Trên đây là những tổng hợp của Reviews365 về Mức Ý Nghĩa Của Kiểm Định là gì. Bạn cũng có thể để lại ý kiến của mình về vấn đề này tại phần bình luận dưới đây! Chúng ta hãy cùng đóng góp và chia sẻ kiến thức nhé! Chân thành cảm ơn bạn!

Reviews365 là website chia sẻ kiến thức miễn phí bằng tiếng Việt, tiếng Anh, giúp bạn tìm hiểu thông tin và giải trí sau giờ học tập và làm việc căng thẳng. Chúng tôi mong muốn mang lại nhiều điều thú vị, giao lưu với BQT Reviews365 tại fanpage.